La tendencia a la digitalización en la automatización de procesos significa que cada vez más se requiere comunicación bidireccional hasta el nivel del sensor/actuador. Para satisfacer esta necesidad, Bürkert ofrece una amplia gama de cabezales de control para válvulas con interfaz IO-Link o AS-i, entre otros, para una integración directa en su planta de producción.

Los sensores/actuadores de proceso se están transformando en dispositivos inteligentes gracias a las prestaciones de comunicación de los cabezales de control de las válvulas. Interfaces de comunicación como IO Link y ASi permiten la integración de las válvulas en sus sistemas de gestión y control más avanzados, permitiendo operar estas a distancia, obtener y enviar información relevante para sus procesos y adquirir datos de diagnóstico, como el número de ciclos, requisitos de mantenimiento o fallos. Esto permite sacar conclusiones sobre la vida útil y facilita las medidas de mantenimiento preventivo.

La integración de estos sensores/actuadores en sus plataformas de control se realiza mediante pasarelas o maestros/esclavo que permiten integrar sus válvulas de control y/o todo/nada en procesos de control y gestión superior con buses de campo como Profinet, Ethernet IP, Modbus TCP, entre otros.

ASi e IO Link son dos sistemas que se pueden usar conjuntamente y por separado, ambos sistemas permiten concentrar la información y datos de proceso de los sensores/actuadores, como son las válvulas o la instrumentación para disminuir la carga al bus de campo superior.

El estándar, punto a punto, IO-Link ofrece:

El estándar ASi ofrece:

Gran ancho de banda, hasta 96 esclavos con ASi 5.0 y 16 bits por esclavo

Alimentación y transmisión de datos bidireccional en el mismo/único cable, de hasta 200 metros, sin necesidad de apantallamiento, resistente a interferencias electromagnéticas.

Montaje sencillo y posibilidad de ampliación.

Topología libre (anillo, árbol, estrella, lineal)

Sistema abierto: Integración de sensores/actuadores inteligentes p.ej IO-Link

Mantenimiento predictivo con opciones de diagnóstico